三大核心交付指标
可量化、可验证、可溯源的品牌 AI 影响力体系
为什么需要可量化的交付指标?
传统品牌服务的最大问题:效果无法量化。品牌投入了大量预算,却无法回答一个核心问题——"我的品牌在 AI 时代到底有没有被看见?"
AIGE 通过三大核心交付指标,将品牌 AI 影响力从模糊感知转化为精确数据,让每一分品牌投入都有据可查、有迹可循。
指标一:提及率(Brand Mention Rate)— 归属 PBI 维度
定义:品牌在 AI 对话中被主动提及的频率。
当用户在 ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi 等 AI 平台询问行业相关问题时,你的品牌是否被 AI 主动推荐?
测量方法:
- 覆盖 5 大主流 AI 平台(ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi、豆包)
- 设计 100+ 行业核心问题场景
- 每季度全量扫描,统计品牌自然出现频次
- 对比行业均值与头部品牌基准
交付目标:≥ 60%
行业基准:新锐品牌头部值 50-60%
这意味着:当用户向 AI 询问你所在行业的品牌推荐时,每 10 次对话中有 6 次你的品牌会被提及。
指标二:引用率(Quality Citation Rate)— 归属 TAI 维度
定义:品牌信息被 AI 作为权威来源引用的频率。
AI 生成内容时,是否会引用你的品牌观点、数据或案例作为依据?这是衡量品牌在 AI 认知体系中知识权威性的核心指标。
测量方法:
- 追踪品牌被 AI 主动引用为权威信息源的频率
- 评估引用内容的准确性与完整性
- 对比竞品在同一场景下的引用表现
- 监测引用频次的增长趋势
交付目标:≥ 40%
行业基准:新锐品牌头部值 30-40%
这意味着:AI 在生成行业专业内容时,有 40% 的概率会引用你的品牌信息作为权威支撑。
指标三:首推率(Priority Citation Rate)— 归属 TAI 维度
定义:品牌在 AI 推荐中位列首选的频率。
当用户需要产品或服务推荐时,你的品牌是否出现在 AI 回答的第一位?这是品牌 AI 影响力的最高体现。
测量方法:
- 评估品牌在 AI 推荐场景中位列首位的频率
- 追踪品牌在 Top 3 推荐中的出现率
- 分析推荐排名的变化趋势
- 对比行业竞品的首推表现
交付目标:≥ 25%
行业基准:新锐品牌头部值 20-30%
这意味着:在 AI 给出品牌推荐时,你的品牌有 25% 的概率位列首选推荐。
验收标准
AIGE 服务的验收标准基于新锐品牌头部值设定,确保服务交付达到行业领先水平。依据 HKIBR-GEO/AIGE-STD-V2-2026 白皮书第08卷 G-CVI 四维指数标准:
综合评分(G-CVI):≥ 85 分
- 存在感 (PBI) ≥ 75(新锐品牌头部 70-80)
- 语义健康度 (SHI) ≥ 60(新锐品牌头部 50-60)
- 信任度 (TAI) ≥ 75(新锐品牌头部 70-80)
- 活跃度 (FRI) ≥ 80(新锐品牌头部 70-85)
- 提及率 ≥ 60%(归属 PBI,新锐品牌头部 50-60%)
- 引用率 ≥ 40%(归属 TAI,新锐品牌头部 30-40%)
- 首推率 ≥ 25%(归属 TAI,新锐品牌头部 20-30%)
所有指标均可通过 AIGE 诊断系统实时查询,实现全透明的效果溯源。
可透明溯源
AIGE 的每一项交付都支持全链路溯源:
1. 数据来源透明 — 所有评分均来自主流 AI 平台的真实对话数据,非模拟、非估算
2. 测量方法透明 — 评测场景设计、问题库、评分算法完全开放,客户可随时验证
3. 进度追踪透明 — 通过 AIGE 诊断系统实时查看各指标的当前值与历史趋势
4. 效果归因透明 — 每一项指标的提升,均可追溯到具体的服务动作与内容植入
我们承诺:每一项指标的提升都是真实的、可验证的、可追溯的。